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如何用hash关键字提高数据库性能(2)

2019-09-13 20:49:42来源:励志吧0次阅读

尝试运行这段样本代码,它表明如何获得指定值或值组合的hash关键字:

USE AdventureWorks

SELECT Name, GroupName, Checksum(Name,GroupName)AS HashKey

FROM Adventureworks.HumanResources.Department

ORDER BY HashKey

所得的结果显示在下表中(为求简洁,只选用了10个结果)。

名称

组名称

hash关键字

工具设计

研究与开发

-2142514043

生产

制造

-2110292704

发货与收货

存货管理

-1405505115

购买

存货管理

-1264922199

文件控制

质量保证

-922796840

信息服务

总执行管理

-904518583

质量保证

质量保证

-846578145

销售

销售与营销

-493399545

生产控制

制造

-216183716

营销

销售与营销

-150901473

在现实环境中,你可以建立一个调用Name_GroupName_hb的计算列。假设前端传入名称(Name)与组名称(GroupName)的目标值,你就可以用下列代码来处理这一问题:

CREATE PROCEDURE DemoHash

( ?@Name Varchar(50), ?@GroupName Varchar(50)

)

AS

-- USE AdventureWorks

DECLARE @id as int SET @id = Checksum(@Name,@GroupName)

SELECT * FROM Adventureworks.HumanResources.Department

WHERE HashKey = @id

AND Name = @Name

AND GroupName = @GroupName

想象一下,在一个5 000万行的表格中,返回了100行指定的hash关键字。由于这两个列没有其它的目录,查询优化器就应用hash桶目录。这样就可以快速地隔离出100个感兴趣的行。然后我们访问这些行,检验名称(Name)与组名称(GroupName)列来进行精确匹配。这样就大大提高了性能,同时节省了大量的磁盘空间。

引例假设搜索目标存在于一个单独的表格中。假如要从多个表格中选择目标来进行搜索,也可以应用同样的技巧。只需建立一个连接表格的表格函数,然后建立一个hash不同表格列的目录即可。

结论

在相对较小的表格中,建立一个目录hash桶对于提高性能可能没有太大的作用,但这样做可节省磁盘空间。如果你使用大型的表格,本技巧就极为实用。

Arthur Fuller从事数据库应用程序开发20余年。在Access ADP、微软SQL 2000、MySQL和.NET方面有丰富的经验。

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